La carrera por desarrollar la inteligencia artificial más potente y eficiente, sigue dando de qué hablar y no es para menos, ya que las BigTech están presentado sus nuevos avancen sin parar y en esta oportunidad, tenemos a Meta, también conocida como la empresa matriz de Facebook y según su último anuncio, han conseguido desarrollar un chip IA mucho más potente del que hasta ahora estaban utilizando y a continuación, les compartiremos todos los detalles sobre el mismo.
Meta anuncia su nuevo chip de IA, Artemis
El anuncio sobre el desarrollo del chip IA de Meta, fue compartido por la compañía en su blog oficial, en donde revelaron que el procesador especializado en inteligencia artificial, recibe el nombre de Artemis y el mismo, está diseñado para suplir las necesidades de IA de la compañía, que como muchos ya sabrán, es una tecnología que se está integrando en todos los servicios que ofrecen, desde Facebook, pasando por Instagram y WhatsApp.
Meta optó por desarrollar su propio chip de IA con 2 propósitos y el primero de estos, es reducir su alta dependencia de otros fabricantes, como lo sería en este caso, Nvidia y es que, la compañía se ha convertido en uno de los máximos proveedores del mercado en cuanto a procesadores de inteligencia artificial nos referimos.
Y si bien los productos que ofrece son de gran calidad, el costo y la falta de personalización, son factores que juegan en contra, a lo que también se suma el gasto de energía, lo que también termina por generar más complicaciones.
La segunda razón, es la personalización y como ya mencionamos, los chips de Nvidia no cuentan con esa característica y por tanto, no se adaptan a la perfección a las necesidades de Meta, por lo que tomaron la decisión de desarrollar su propio procesador IA justamente con lo que necesitan.
La arquitectura de este chip se centra fundamentalmente en proporcionar el equilibrio adecuado entre computación, ancho de banda de memoria y capacidad de memoria para servir modelos de clasificación y recomendación. En consecuencia, debemos poder proporcionar una utilización relativamente alta, incluso cuando el tamaño de nuestros lotes sea relativamente bajo.Al centrarnos en proporcionar una capacidad de SRAM de gran tamaño, en comparación con las GPU típicas, podemos proporcionar una alta utilización en los casos en que los tamaños de lote son limitados y proporcionar suficiente computación cuando experimentamos mayores cantidades de trabajo concurrente potencial.Meta
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